Дата: 03.12.2023
Учeныe изо Рaдиoлoгичeскoгo oбщeствa Сeвeрнoй Aмeрики нaучили искусствeнный интeллeкт эффeктивнo выказывать. Ant. прятать рaк груди у прeдстaвитeлeй рaзныx рaс. Рeзультaты опубликованы получай сайте общества (RSNA).
Традиционные модели оценки черта развития рака молочной железы предполагают критика. Ant. синтез информации, полученной из медицинских карт пациентов. С тем повысить эффективность диагностики, ученые разработали новые алгоритмы искусственного интеллекта, основанные возьми сканировании изображений, сгенерированных в ходе маммограммы — неинвазивного обследования молочной оковы.
Ученые отметили, что некоторые изо широко используемых моделей ИИ, использующихся интересах диагностики рака этого типа, были разработаны наипаче для европеоидных женщин. Из-ради этого невозможно корректно оценить рискованность развития онкокологических заболеваний молочной цепи, темнокожие женщины демонстрируют самую низкую относительную выживаемость. Новая методика позволит устранить это различие.
В ходе машинного обучения были задействованы 129340 снимков маммограммы, 106839 изо которых были получены при обследовании пациенток с белым цветом кожи, 6154 — темнокожих, 6435 — женщин азиатского происхождения, а 6257 — представительниц других национальностей.
Исследователи подчеркнули, яко новая модель превосходит традиционные методики прогнозирования ковчег по эффективности. Тестирования показали, что-то алгоритмы способны выявлять протоковую и инвазивную карциному (редакция злокачественной опухоли, развивающейся из клеток эпителиальной красный товар) с высокой точностью.